吕志明，工学博士，副教授，硕士生导师。毕业于大连理工大学，智能控制研究所，控制理论与控制工程专业，现为陕西省农业信息智能感知与分析工程技术研究中心、“农业信息处理与智能分析”陕西高校青年创新团队和数据科学与大数据技术专业基础教学团队成员。主持国家自然科学基金青年基金，国家重点研发计划课题子任务，陕西自然基金青年基金等科研项目。近年来，以第一作者在进化计算、自动控制等领域发表论文10余篇。现为CAAI/CSAE/CAA/CCF会员，担任IEEE Transactions on Cybernetics、Information Sciences、控制工程等期刊审稿专家。

2024.7.8 李炎（研究生） 参加ASCC2024并作口头汇报。

2024.6.17 赵绅凯（本科生） 提交软著“基于进化深度卷积神经网络的枣树病虫害防治知识补全软件”已授权;

2024.6.12 谢明欣（本科生） 本科毕设“改进分层排序算法研究及其应用”荣获校级优秀毕业论文；

2024.6.3 刘晓琳等（本科生） 大学生科创项目“基于进化深度卷积神经网络的知识图谱补全方法研究”结题优秀；

2024.5 杨秋梦等（本科生）提交“红枣知识智能服务系统”荣获西北赛区二等奖；

2024.4.20 李炎（研究生）提交论文“Piecewise Control Based on Particle Swarm Optimization for Temperature of Greenhouse”被ASCC2024接收；

2023.12.22 李炎（研究生）提交专利“一种基于代理模型的自适应多元优化方法”已受理；

进化计算、多目标优化、农业大数据智能决策与知识服务

硕士研究生招生专业方向：

0812 计算机科学与技术（学硕）

0854 电子信息（专硕）

欢迎具有强烈求知欲和较强自律性的优秀学生报考！报考要求：

（1）具有较好的英语水平和编程能力；

（2）对算法研究及工程应用有浓厚兴趣；

（3）能够自主学习且具有抗压素质。

如果继续读博深造，可推荐到大连理工大学、西北工业大学等高校。

常年招收有求知欲且编程能力较强的本科同学参加大学生科创项目实践。

已结题省级、校重点大学生科创项目5项，优秀1项，获批软著8项，获省级奖励4项。在研项目1项：

（1）温室环境智能调控方法研究及其系统开发，2024，在研，软工22级李佳俊主持

研究生课程：人工智能

本科生课程：计算智能，人工智能导论，大数据算法设计与分析综合实践

一、科研论文

[1] Zhiming Lv, Shuqin Li, Hongguang Sun, Hongming Zhang. A Multimodal Multi-Objective Evolutionary Algorithm with Two-Stage Dual-Indicator Selection Strategy. Swarm and Evolutionary Computation. 2023. (中科院1区Top期刊)

[2] Zhiming Lv, Nuidangdang, Shuqin Li, Hongguang Sun. Multi-Surrogate Assisted PSO with Adaptive Speciation for Expensive Multimodal Multi-Objective Optimization. Applied Soft Computing. 2023. (中科院1区Top期刊)

[3] Zhiming Lv, Shuqin Li, Hongguang Sun, Hongming Zhang. Surrogate Assisted PSO with Multiple Exemplars for Expensive Multimodal Multi-Objective Optimization. in The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO). ACM, 2023: 387-390. (CCF C类, 进化计算领域顶会)

[4] Zhiming Lv, Shuqin Li, Bin Liu, Hongguang Sun.A Kriging-Assisted Evolutionary Algorithm with Two-Stage Environmental Selection Strategy for Expensive Multimodal Multi-Objective Optimization . Chinese Automation Congress. 2023. (CAA推荐A类会议， EI  检索)

[5] Zhiming Lv, Jun Zhao, Wei Wang, Quanli Liu.A multiple surrogates based PSO algorithm [J]. Artificial Intelligence Review. 2018. (中科院2区)

[6] Zhiming Lv, Zhongyang Han, Jun Zhao, Wei Wang. Surrogate-Assisted Particle Swarm Optimization Algorithm with Pareto Active Learning for Expensive Multi-Objective Optimization . IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2019.(中科院1区)

[7] 吕志明, 赵珺, 王伟. 一种基于多代理模型的混合整数规划优化方法. 控制与决策. 2019. ( EI  检索)

[8] 吕志明, 赵珺, 王霖青, 刘颖. 一种基于自适应代理模型的并行贝叶斯优化方法. 控制与决策. 2019. ( EI  检索)

[9] Zhiming Lv, Zheng Lv, Jun Zhao, Ying Liu, Wei Wang. A simplified nonlinear modeling for a two-stage grinding process circuit.International Conference on Information Science and Technology. IEEE, 2015. ( EI  检索)

[10] Zhiming Lv, Jun Zhao, Wei Wang. A multi-objective particle swarm algorithm based on the active learning approach. The 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society.2017. ( EI  检索)

[11] Zhiming Lv, Jun Zhao, Wei Wang. Bayesian Optimization based on the data parallel approach.Chinese Automation Congress. 2017. ( EI  检索)

二、科研项目

[1]国家自然科学基金青年基金，《小数据驱动的多模态多目标群智自组织进化方法研究》，2023-01至2025-12，在研，主持。

[2]国家重点研发计划课题子任务，《红枣知识图谱的动态生成与自主演进方法研究与应用》，2020-10至2022-12，结题，主持。

[3]陕西省自然科学基础研究计划(青年项目)，《进化数据驱动的多模态多目标群智能优化算法研究》，2021-01至2022-12，结题，主持。

[4]best365体育官网平台科研启动基金，《基于深度学习的苹果树叶部病害检测系统建模与优化方法》，2019-09至2021-12，结题，主持。

[5]best365体育官网平台前沿交叉科学项目，《面向智能育种的玉米种质资源知识图谱创建与应用研究》，2021-01至2021-12，结题，骨干。

[6]杨凌种业创新中心重点研发项目，《玉米大数据驱动的智慧育种体系研究与应用》，2021-06至2023-05，结题，骨干。

在读研究生：

2022级：李骏琳，李思漫

2023级：李佳琛（学硕），李炎（保研），陈伟熠

2024级：冯泽宇，鲁瑶，张可

在读本科生：

2020级：谢明欣，朱馨雨，黄光升

已指导19人完成本科毕设，其中，校优3人次，院优4人次。

地址：陕西杨凌西农路22号best365体育官网平台

邮编：712100

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