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姓 名：韩亚敏
职 称：副教授
办公室：best365体育官网平台楼410
电 话：
邮 箱：yaminhan@nwafu.edu.cn
基本信息 韩亚敏，女，河南新乡人，工学博士，副教授。2015年7月获得best365体育官网平台软件工程专业学士学位，2021年4月获得西北工业大学计算机科学与技术专业博士学位，师从张艳宁教授、张蓬教授，2019年9月-2020年9月以联合培养博士身份赴新加坡国立大学开展研究，师从Mohan S. Kankanhalli教授，2021年7月-至今，为best365体育官网平台best365体育官网平台副教授。
研究方向 目标跟踪，目标检测，行为识别与推理，图像/视频处理，计算机视觉，深度学习 硕士研究生招生信息
硕士研究生招生专业方向：
计算机科学与技术(学硕）
人工智能（专硕）
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开设课程 《软件工程》、《软件测试》
学术成果 1、科研论文
[1] Yamin Han, Peng Zhang, Tao Zhuo, Wei Huang, Yufei Zha, Yanning Zhang. Ensemble Tracking Based on Diverse Collaborative Framework With Multi-Cue Dynamic Fusion, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2020, 10(22):2698-2710. (IF: 6.051) SCI 1 区 Top 期刊
[2] Yamin Han, Peng Zhang, Wei Huang, Yufei Zha, Garth D Cooper, Yanning Zhang. Robust Visual Tracking based on Adversarial Unlabeled Instance Generation with Label Smoothing Loss Regularization, Pattern Recognition (PR), 2020, 97. (IF: 7.196) SCI 1 区 Top 期刊
[3] Yamin Han, Tao Zhuo, Peng Zhang, Wei Huang, Yufei Zha, Yanning Zhang, Mohan Kankanhalli. “One-shot Video Graph Generation for Explainable Action Reasoning”, Neurocomputing, 2022, 488: 212-225 (SCI，中科院分区2 区，影响因子5.719)
[4] Yamin Han, Peng Zhang, Tao Zhuo, Wei Huang, Yanning Zhang. Going deeper with two-stream ConvNets for action recognition in video surveillance, Pattern Recognition Letters (PRL), 2018, 107: 83-90. (IF: 3.255) SCI 3 区
[5] Yamin Han, Peng Zhang, Tao Zhuo, Wei Huang, Yanning Zhang. Video Action Recognition based on Deeper Convolution Networks with Pair-Wise Frame Motion Concatenation, CVPR workshop (CVPRW), 2017: 8-17. EI Indexed
[6] Hanqiao Huang, Yamin Han*(通讯作者), Peng Zhang, Wei Huang. Tracking based on Scale-Estimated Deep Networks with Hierarchical Correlation Ensembling for Cross-Media Understanding, Displays, 2017: 102055. (IF: 3.074) SCI 3 区
2、科研项目
[1] 国家自然科学基金青年项目,基于场景感知推理的视频目标跟踪研究, 2023.01~2025.12, 主持, 30万。
[2] 陕西省重点研发计划项目子任务,肉牛养殖智能管控关键技术装备研制与产业化, 2023.01~2025.12, 主持, 12万。
[3] 陕西省两链融合课题子任务,畜禽智能育种系统开发及集成示范, 2022.01~2024.12, 主持, 11万。
[4] best365体育官网平台博士科研启动基金，基于高层场景信息理解的视频目标跟踪研究，2021.08~2024.07，主持，20万。
在读学生 毕业学生 -
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