大数据分析

数据挖掘（主要从事犯罪、交通事故等时空数据的分析与预测）

数据可视化

深度学习

图像处理（图像分割、目标检测）

2012.09-2015.03 西北工业大学软件与微电子学院  硕士

2015.04-2020.12 西北工业大学计算机学院   博士

2017.11-2018.11  英国思克莱德大学EEE  联合培养博士

期刊论文：

• Erlei Zhang, Jiayi Zhang, Jiaxin Bai, Jiarong Bian, Shaoyi Fang, Tao Zhan, Mingchen Feng*, Attention-Embedded Triple-Fusion Branch CNN for Hyperspectral Image Classification, Remote Sensing, Vol.15, No.8: 2150, 19 April, 2023. (通讯作者，中科院二区期刊, IF: 5.349)

• Xiaochang Li, Jichen Chen, Zhengjun Zhai, Mingchen Feng (*), Xin Ye, "URM: A Unified RAM Management Scheme for NAND Flash Storage Devices", Discrete Dynamics in Nature and Society, 2022.(通讯作者SCI三区， IF:1.348).

• Mingchen Feng，  Jiangbin Zheng, Jinchang Ren, Amir Hussain, Xiuxiu Li, Yue Xi, Qaoyuan Liu, “Big Data Analytics and Mining for Effective Visualization and Trends Forecasting of Crime Data”, IEEE ACCESS, 2019. (SCI 中科院二区， IF： 4.098).

• Yue Xi, Jiangbin Zheng, Mingchen Feng, “Beyond Context: Exploring Semantic Similarity for Small Object Detection in Crowded Scenes”. Pattern Recognition Letters, 2019. (SCI 中科院三区， IF：2.810)

会议论文：

• Erlei Zhang, Yu Zhang, Xiangsen Liu, Wenxuan Yuan, Zheng Jiangbin, Mingchen Feng，Fine-Grained Agricultural Facility Power Forecasting Based on Empirical Mode Decomposition，IJCNN2024.（通讯作者，EI索引，CCF-C）

• Zhiliang Yang（本人指导本科生）, Jiapei Tong（本人指导本科生）, Mingchen Feng*, Guoliang Hu, Jinqiao Wu, Yingchun Fan, "Soybean Leaf Segmentation and Area Estimation Based on Extreme Points", ICMLC'23. (通讯作者，EI索引，Best Presentation奖)

• Mingchen Feng, Jiangbin Zheng, J Ren, Yanqin Liu, Towards Big Data Analytics and Mining for UK Traffic Accident Analysis, Visualization & Prediction", International Conference on Machine Learning and Computing， ICMLC, 2020. (EI 索引， oral)

• Mingchen Feng, Jiangbin Zheng, Jinchang Ren, Yue Xi, “Association Rule Mining for Road Traffic Accident Analysis: A Case Study from UK”. 2019 International Conference on Brain-Inspired Cognitive Systems, 2019. (EI 索引）

• Mingchen Feng ，Jiangbin Zheng, Yukang Han, Jinchang Ren, Qiaoyuan Liu, “Big Data Analytics and Mining for Crime Data Analysis, Visualization and Prediction”, Advances in Brain Inspired Cognitive Systems, 2018, 605-614. (EI 索引,会议最佳poster论文奖)

• Mingchen Feng, Yanqin Liu， "A Study of Balance Ability For Children Between 5-6 Years Using Data Mining Techniques”. 2019 International Conference on Brain-Inspired Cognitive Systems, 2019. (EI 索引)

• Na Li, Jiangbin Zheng, Mingchen Feng, "A Big Data Analytics Platform for Information Sharing in the Connection Between Administrative Law and Criminal Justice". Advances in Brain Inspired Cognitive Systems, 2018: 654-662. (EI 索引).

• Tingge Zhu, Jiangbin Zheng, Mingchen Feng, “Blind detection based on color SIFT”, 2019 International Conference on Brain-Inspired Cognitive Systems, 2019. (EI 索引）

• Tingge Zhu, Jiangbin Zheng, Mingchen Feng, “Forensic Detection Based on color label and Oriented texture feature”, 2019 International Conference on Brain-Inspired Cognitive Systems, 2019. (EI 索引）

• Jiangbin Zheng, Yue Xi, Mingchen Feng, “Object detection based on BING in optical remote sensing images”,2016 9th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI), 2016. (EI 索引)

软件著作权：

• 1. 基于DEXTR的植物叶片标记、分割与面积计算软件 （登记号：2022SR0719456）

• 2. 基于Shiny的犯罪可视分析与预测软件(简称CrimeAssistant) （登记号：2022SR0702838）

• 3. 基于Flask的高校学生体质测试数据可视分析软件（登记号：2023SR1087617）

科研项目：

• 陕西省自然科学基础研究计划一般项目-青年项目,（2023-JC-QN-0684） 时空特征融合的细粒度交通事故预测方法研究,  主持（2023.01-2024.12）

• 中央高校基本科研业务费专项（Z1090121041），面向时空数据的大数据分析方法研究，主持（2021.3-2023.12）

• 国家自然科学基金面上项目，复杂场景微小人脸检测与比对方法研究，参与（2020.1-2023.12）

• HGJ协作课题，高性能xxx系统处理xxx软件开发技术，参与（2017.10-2019.12）

• 陕西省重点研发计划，互联网环境下的设备无关扁平化物联网共性支撑平台及应用示范，参与（2017.01-2018.12）

• 国家863科技计划，XXXXXX信息处理技术研究，参与（2015.12-2016.6）

• 陕西省科技统筹创新工程计划项目，数字文化旅游和商业运营融合的 集成现代服务云平台，参与（2015.01-2016.12）

• 陕西科技统筹创新工程计划项目，敏捷性遥感图像处理一体机关键技术研发，参与

• 民用航天项目，大数据****共性关键技术研究，参与

• 国家863计划，“基于****的在轨信息处理技术”，参与

• 中英联合项目，“利用互联网+大数据方法的智能集约规模化养殖技术合作”，参与

教改项目：

• 校级研究生精品示范课程，“基于OBE+CDIO的“大数据管理与分析”课程教学探索”，2024，主持。

• 校级重点项目“专业认证视域信息类复杂工程能力目标保障机制研究与探索”，2024，参与

• 校级一流本科课程，软件测试，2022，参与。

2022届本科：陈雨 董嘉晨 徐晓璠 张愉健

2023届本科：杨治梁 赵婧伊  陈晓鸽 张旭涛 田潇龙

2022届徐晓璠论文《面向时空特征的交通事故可视分析与预测》被评为2022届本科“校级优秀毕业论文”。

2023届杨治梁论文《大豆叶片分割与面积估算系统设计与实现》被评为2023届本科“院级优秀毕业论文”。

白绍兴 蔡甲申 仝佳珮 《基于极值点的植物叶片分割与面积估算软件》获2023年中国大学生计算机设计大赛西北赛区“一等奖”，并推荐参加国赛。